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#ia

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National Weather Service offices cancel more storm spotter/severe weather trainings

SIOUX CITY, Iowa (KCAU) — The National Weather Service offices in Sioux Falls and Omaha have canceled several upcoming storm spotter and severe weather awareness training sessions.

The class that was scheduled for April 2 at Western Iowa Technical Community College in Sioux City is among the list of canceled courses. So is the April 1 course at the Lifelong Learning Center in Norfolk, NE, and the April 29 advanced training class, also originally scheduled to take place in Norfolk.

A spokesperson for the Omaha NWS office says that due to “ongoing critical NWS staffing shortages,” the office will be unable to present any storm spotter classes until further notice, including online/virtual courses. #weather #NWS #SpotterTraining #NE #IA
msn.com/en-us/weather/topstori

www.msn.comMSN

Quand j'ai expliqué à mes collègues que je lisais des bouquins de code et de dataviz sur mon temps libre, je suis passé pour un extra-terrestre. Quand j'ai ajouté que je les lisais en anglais, ils m'ont demandé pourquoi je m'infligeais ça. J'avais un peu de mal à expliquer que c'était plus naturel pour moi de lire dans la langue de l'auteur. Mais je crois que je viens de trouver l'argument idéal.

#Anthropic vient de publier des études révélant comment son modèle #Claude "réfléchit" réellement.

Les chercheurs ont découvert que l' #IA #AI planifie ses réponses à l'avance, pense dans un #langage conceptuel #universel et peut même parfois fournir des explications qui ne reflètent pas son véritable processus interne.

lesnumeriques.com/intelligence

Les Numériques · Comment fonctionne vraiment une IA ? Les chercheurs d'Anthropic ont enfin un début de réponseBy Sofian Nouira

Las promesas de la IA:

-Va a mejorar las relaciones humanas
-Ayudará a las personas
-Va a resolver problemas
-Hará que la gente sea más feliz

Lo que está haciendo la IA (y profundizará):

-Arruinar las relaciones sociales.
-Plagiar obras (textos, imágenes, video, música, etc)
-Vigilancia masiva de TODAS las personas
-Bajar los costos de empresarios (emplean IA en vez de empleados)
-Concentrar la riqueza
-Resolverá los problemas SOLAMENTE de los ricos y los monopolios.

Continued thread

A moins qu'à nouveau, "quelque chose" se produise et mette un terme à cette nouvelle... j'allais écrire "lubie" ; il faudrait plutôt dire "folie". Collective.

L' #IA générative : ou quand le "pipeau", le "bullshit" est automatisé...

11/11

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Enfin, que ce soit Copilot ou notre #IA spécifique, le prompt "sors-moi les principaux arguments de ce compte rendu" fonctionne... mais n'est pas fiable à 100 %. Plutôt à 80 %. Pas mal, mais pas suffisant si l'IA passe à côté du principal sujet, de la principale problématique abordée, du principal raisonnement suivi ! Et, je le répète : notre IA a été entraînée avec pas moins de 21 années de documents de tous niveaux de retraitement.

9/

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On m'objectera aussi : "oui, mais l' #IA générative progresse au fur et à mesure qu'elle est entraînée ; dans quelques années, elle aura atteint l'excellence".
De ce que j'ai vu de l'IA codéveloppée par la boîte où je bosse et le CNRS, sur un corpus composé de 21 années de documents sur un champ déterminé, avec pas mal de sujets récurrents, ça n'est pas demain la veille ! Cette IA est entraînée 24/24, 7/7 depuis 2 ans 1/2. Il y a eu des tests faits par des humains, sous 2 angles : ...

7/

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C'est aussi le danger, avec l'appellation même d' #IA : on nous "vend" quelque chose d'uniforme, alors qu'il ne l'est pas du tout ! Rien à voir entre une IA générative et un système expert, du machine learning, etc. Un ensemble d'algorithmes qui arrivent à interpréter des radiographies pour effectuer avec succès des dépistages précoces, OK. Ça se conçoit... mais toujours avec 1 validation humaine derrière.

6/

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Déjà, les comptes rendus établis par des médecins "a la mano" sont parfois problématiques (j'en ai lu un récent qui arrive même à se contredire à 3 lignes de distance, car les 2 paragraphes ont été écrits ou dictés par 2 personnes). Mais "se contredire" est moins grave qu'affirmer une chose fausse ! Or c'est ce qui risque de se produire si l' #IA en moulinant par exemple 1 enregistrement dicté, l'interprète mal.

Cela vaut dans tous les domaines : scientifiques, industriels...

5/